在更加注重发展质量的中国经济新时代，数字经济正在扮演重要角色，并有望成为中国引领全球趋势、率先打开第四次工业革命之门的钥匙。作为数字化投资和应用大国，我国未来还需打通创新技术、实体融合、人才培养三个瓶颈，促使数字经济发展进入快车道。

从追随到领跑打造最活跃数字经济生态体系

在世界互联网大会举办地乌镇，摇橹船装上了北斗导航，游客可以通过手机呼叫船只；无人超市不仅可以刷脸支付，顾客停留时间、购买偏好等大数据还能升级货架系统，提高商铺效益；在互联网医院，患者足不出户，只需轻轻按下一键问诊，就能与医生面对面，获得便捷的健康服务……包括云计算、物联网、人工智能等在内的全球数字经济发展最新创新成果，在第四届世界互联网大会·互联网之光博览会上展出，备受全球瞩目。

乌镇是中国发展数字经济的生动样本，数字经济已经成为中国经济社会发展的新动能和新引擎。现代农业、智能制造、工业互联网，各种网络化、数字化、智能化生产制造的新模式不断涌现。

贵州遵义有个世界级的辣椒集散交易中心，以前这个集散中心只有交易功能。如今，通过物流供应链服务平台，辣椒从田间到餐桌的整个链条被打通，损耗降低50%，物流成本降低30%以上。

“中国已经是数字创新的领先者。”法国前总理德维尔潘表示，腾讯、阿里巴巴、京东和百度这样的中国龙头企业更新了互联网的面貌，用新技术赋能传统行业，带来共赢共生式发展，新零售、新金融、“互联网+先进制造业”等不胜枚举。

麦肯锡全球研究院（MGI）发布的《中国的数字经济：全球领先力量》报告，从数字技术领域风险投资、电子商务交易、移动支付等数据分析认为，中国是世界上几个最活跃的数字投资和创业生态系统之一，数字化程度已经超过了许多人的预期，并有可能在未来几十年中站在世界前沿。

融合、均衡、开放：中国数字经济特征和趋势

中国数字经济发展呈现出融合、均衡、开放的特征和趋势。

与传统产业深度融合。通过与以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字经济融合，制造、旅游、餐饮等传统行业正在加速转型升级，数字经济已经成为中国经济供给侧结构性改革的重要抓手。在全国信息经济示范区浙江，2017年前三季度工业增加值同比增长8.3%，超过GDP增值，传统行业智能化、数字化进程加快。硬件制造能力是中国数字生态系统的另一项得天独厚的优势。例如，国产品牌手机在2007年仅占中国手机市场的5%，如今已飞速上涨到90%。

带动全社会均衡发展。推动社会进步是数字经济发展的落脚点，我国利用大数据进行精准扶贫、利用互联网发展农村电商等，更好地发挥了数字经济在改善民生、消除贫困方面的积极作用；无人超市、移动支付、互联网法院、互联网医院等创新应用场景百花齐放，专注解决百姓生活中的痛点、难点，让普罗大众享受到数字经济带来的便利。

“走出去”开放发展。以跨境电商为代表的数字“一带一路”蓬勃发展，同时中国移动支付企业通过资本、技术“走出去”等多种方式，已与世界多国企业开展实质性合作。沿线各经济体独具特色的数字经济新模式、新链条纷纷涌现，拉动跨区域、跨文化、跨产业的经济发展。麦肯锡报告显示，2014～2016年，中国对外风险投资总额达380亿美元，其中75%流入数字化相关行业。过去两年，中国三大互联网巨头达成35笔跨国交易，而美国三大巨头只达成20笔。

国外专家和政要认为，中国政府高度重视数字经济发展，不仅是政策的制定者，也是支持数字化发展的投资者、创新者和消费者。法国前总理德维尔潘认为，政治上的刺激促进了中国数字经济的创新，其中一个重要的政治事件就是中共十九大的召开。爱彼迎共同创始人兼首席战略官内森·布莱沙奇克表示，中国进入新时代，这一新时代是要通过技术推动包容性的经济发展，中国将成为数字经济、共享经济的领先者。

打通技术、融合、人才瓶颈加速进入数字经济发展快车道

打通创新技术共享、与实体经济进一步深度融合、人才短缺的瓶颈，是促进数字经济发展进入快车道、打造中国在数字经济领域领先地位的关键。

——持续创新，保持优势。腾讯控股有限公司董事长兼首席执行官马化腾表示，数字经济发展最关键的就是创新。在数字经济时代，新产品的迭代速度以月甚至以天为单位。“过去，中国企业扮演的主要是新技术跟随者的角色，今天我们需要成为新技术的驱动者和贡献者。”百度公司董事长兼首席执行官李彦宏认为，以人工智能为代表的技术创新，会在未来几十年中不断推动数字经济发展，要把握好中国统一市场在大数据方面的巨大优势。

——深度融合，赋能实体。新华三集团总裁兼首席执行官于英涛认为，数字经济只有与实体经济高度融合，与民生高度融合，才能发挥它真正的潜力。贴近用户需求、贴近场景，有针对性地进行管理和技术创新，才能推动不同行业完成数字化转型。马化腾认为，未来互联网企业给各行各业进行赋能，最佳载体就是企业上云，让行业能够在云端用人工智能处理大数据，推动软件、硬件和服务“三位一体”的智能制造发展。

——创新培养数字人才。人工智能等数字经济的迅猛发展正在改变工作的性质，也在创造新的工作岗位，给就业结构带来巨大变化。翻译、保安、司机等工作需求未来会大大减少，但数据科学家、自动化专家和机器人监控专业人士等高端需求会大量增加。“如何对大规模的劳动力进行培训是我们要面对的问题。”基辛格协会副主席乔舒亚·库珀·雷默认为，人工智能应用的场景会越来越多，不仅对数字型人才提出了更多要求，而且对使用数字产品的用户也提出了挑战。教育体制需要进行改革，全世界都要不断学习。